빅데이터분석기사
- 1차 개강일
- 24년 10월 08일(화)
- 2차 개강일
- 24년 10월 22일(화)
- 빅데이터 분석기사
- 데이터
- 국가기술자격증
- ADSP
- ADP
- SQLD
- SQLP
- R
- Python
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4차 산업혁명의 핵심 기반기술
빅데이터를 학습하고, 자격증 취득까지-
빅데이터분석기사란?
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 수집·저장·처리,
빅데이터 분석 및 결과 해석을 중심으로 한 기사 시험을 교육합니다.
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빅데이터 분석기사
- 빅데이터 분석기획 - 빅데이터 분석·활용·기획에 대한 내용 학습, 데이터 수집 및 전환학습
- 빅데이터 탐색 - 데이터를 정제하고 변수를 지정 통계 내는 내용을 학습
- 빅데이터 모델링 - 분석 절차 수립과 환경구축
- 빅데이터 결과해석 - 분석모형 평가·해석·시각화
- 모의고사 문제풀이 - 적중 예상 모의고사
Structured Quey Language Developer
데이터 분석기획,탐색,모델링,결과해석 등
총 4과목의 필기와 빅데이터 분석실기
과목 교육으로 구성되어 있으며
자격증을 취득을 목표로 수업합니다.
비 전공자도 입문자도 누구나 쉽게
빅데이터 분석기사를 취득 할 수 있는 커리큘럼
- 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
데이터(웹/텍스트 마이닝) - 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
- 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
- 국가공인 빅데이터분석기사 자격보유 전문가가 교육합니다.
- 필기/실기 각각 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.
빅데이터 활용의 장점
- 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악 했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황 파악이 가능해졌습니다.
- 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
- 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.
빅데이터 분석기사 자격증 취득 커리큘럼
- 데이터의 이해
- 데이터 처리 기술 이해
- 데이터 분석기획
- 데이터 분석
- 데이터 시각화
- 데이터 분석실무
- 자격증 취득
Big Data Analysis 시험 합격뿐 아니라 실무 활용까지
시험 합격뿐 아니라 실무 활용까지
데이터 분석 제대로 시작하자!
초보자 비 전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 기초통계와
고급 통계분석 개념을 익히고,
기출문제 최신 동향을 분석하여, 시험 합격률을 높입니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
빅데이터 분석 기획
- 빅데이터 개요 및 활용
- 빅데이터 기술 및 제도
- 분석방안수립
- 분석 작업 계획
- 데이터 수집 및 전환
- 데이터 적재 및 저장
- 2
빅데이터 탐색
- 데이터 정제
- 분석 변수 처리
- 데이터 탐색 기초
- 고급 데이터 탐색
- 기술통계
- 추론통계
- 3
빅데이터 모델링
- 분석 절차 수립
- 분석 환경 구축
- 분석기법
- 고급 분석기법
- 4
빅데이터 결과해석
- 분석모형 평가
- 분석모형 개선
- 분석결과 해석
- 분석결과 시각화
- 분석결과 활용
- 5
빅데이터 분석 실무
- 데이터 수집하기
- 데이터 정제하기
- 데이터 변환하기
- 분석모형 선택하기
- 분석모형 구축하기
- 구축된 모형 평가하기
- 분석결과 활용하기
- 6
기출문제 풀이
- 빅데이터 분석기사 기출문제 풀이
데이터 사이언스 자격증
데이터 사이언스 자격증 커리어패스
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