안산 이젠아카데미컴퓨터학원 - ADSP 빅데이터 준전문가

ADSP 빅데이터 준전문가

1차 개강일
21년 12월 07일(화)
2차 개강일
21년 12월 21일(화)
  • ADSP
  • 데이터분석준전문가
  • 한국데이터진흥원
  • R
  • 정형데이터마이닝
  • 비정형데이터마이닝
  • 데이터분석
  • 데이터기획
교육기간
정규 1~2개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
각 직군별 데이터를 다루는 모든 직무 분야, 마케터, 기획자, 
의학분야 대학 및 취업준비생, 금융권 등

수집된 정보를 다양한 패키지를 통해
직접 분석해보고, 시각화합니다.
ADSP(빅데이터분석 준전문가)란?

데이터분석 준전문가 자격증(ADSP)은 데이터분석 분야에서 유일한 국가공인 자격증으로,
취득 시 데이터분석전문가 자격증(ADP) 시험을 응시 할 수 있는 자격이 주어집니다.
또한 취업 시 가산 혜택을 받을 수 있는 자격증입니다.
Start now

  • ADSP(빅데이터분석 준전문가)
    1. 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략 인사이트
    2. 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
    3. 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝

한국데이터산업진흥원에서 주관하는 국가공인 자격증
데이터 이해/데이터분석 기획/데이터분석
총 3과목으로 구성되어 있으며,
비 전공자도 자격증을 쉽게 취득하도록 교육

비 전공자도 누구나 합격 할 수 있게
입문자도 쉽게 ADSP를 배울 수 있는 커리큘럼
  • 비정형 데이터 마이닝 : 그림이나 영상, 음성, 문서처럼 구조화되지 않은
    데이터(웹/텍스트 마이닝)
  • 정형 데이터 마이닝 : 데이터 베이스에서 지식을 발견 추출
  • 현장 경력이 풍부한 강사님의 노하우를 그대로 전달합니다.
  • 국가공인 SQL 자격보유 전문가가 교육합니다.
  • 시험에 나오는 핵심문제를 교육합니다.

빅데이터 활용의 장점

  1. 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황 파악이 가능해졌습니다.
  2. 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
  3. 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.
  • ADSP 빅데이터분석 준전문가
    1. 데이터의 이해(이론) - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 데이터 사이언스와 전략 인사이트
    2. 데이터 분석기획의 이해 (이론) - 데이터분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
    3. 데이터 분석(이론+실습) - 데이터분석 개요, R 프로그래밍 기초, 데이터마트, 통계분석, 정형 데이터마이닝, 비정형 데이터마이닝

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터 활용
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터 활용
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming 자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming 사물인터넷(IOT)
    시스템 개발자
    발표회 및 수료식

    사물인터넷(IOT) 시스템
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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Advanced
Data Analytics
Semi-Professional

데이터 이해에 대한 기본 지식을
바탕으로 데이터 분석 기획 및
데이터 분석 등의 직무를 수행하는
실무자로 거듭납니다.

데이터 기획은 빅데이터 개념, 비즈니스 모델 및 빅데이터 활용전략,
빅데이터 분석기획 구체화, 빅데이터 프로젝트 관리 등의 내용으로
공신력 높은 교육과정을 취득하세요~!

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology  Big Data Analysis Article

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

커리큘럼

  1. 1

    데이터의 이해

    • 데이터와 정보
    • 데이터베이스의 정의와 특징
    • 데이터베이스 활용
  2. 2

    데이터의 가치와 미래

    • 빅데이터의 이해
    • 빅데이터의 가치와 영향
    • 비즈니스 모델
    • 위기 요인과 통제 방안
    • 미래의 빅데이터
  3. 3

    가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트

    • 빅데이터 분석과 전략 인사이트
    • 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
    • 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
  4. 4

    데이터 분석 기획의 이해

    • 분석 기획 방향성 도출
    • 분석 방법론
    • 분석 과제 발굴
    • 분석 프로젝트 관리 방안
  5. 5

    R 기초와 데이터 마트

    • R 기초
    • 데이터 마트
    • 결측값 처리와 이상값 검색
  6. 6

    분석 마스터 플랜

    • 마스터 플랜 수립
    • 분석 거버넌스 체계 수립
    • 연습문제
  7. 7

    통계분석

    • 통계학 개론
    • 기초 통계 분석
    • 다변량 분석
    • 시계열 예측
    • 주성분 분석
  8. 8

    정형 데이터 마이닝

    • 데이터 마이닝 개요
    • 분류 분석
    • 군집 분석
    • 연관 분석
  9. 9

    시각화 인사이트 프로세스

    • 시각화 인사이트 프로세스의 의미
    • 탐색(1단계)
    • 분석(2단계)
    • 활용(3단계)
    • 시각화 디자인
    • 시각화의 정의
    • 시각화 프로세스
    • 시각화 방법
    • 빅데이터와 시각화 디자인
  10. 10

    시각화 구현

    • 시각화 구현 개요
    • 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R
    • 라이브러리 기반의 시각화 구현: Djs
 
 

ADSP 빅데이터 준전문가빠른 개강일12.07(화)

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